Unsere Forschungsgruppe befasst sich mit der Transformation von Unternehmen durch Digitalisierung und der Konzeption neuer IT-basierter Dienstleistungsangebote. Hierbei erforscht das Applied AI in Services Lab insbesondere Fragestellungen wie auf "Künstlicher Intelligenz" (KI) basierende Anwendungen designed werden müssen, sodass eine ideale Zusammenarbeit mit dem Menschen gewährleistet werden kann.

Das Forschungsprojekt „NaiS — Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen“, gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Kultur (BMWK) beschäftigt sich mit der Digitalisierung der Bauindustrie und der Schaffung eines digitalen Zwillings mit Hilfe von Methoden der KI. Ziel des Projekts ist es, Nachhaltigkeitsanalysen durchzuführen und Maßnahmen zur Reduzierung des CO2-Fußabdrucks unter Berücksichtigung von Ansätzen der Kreislaufwirtschaft zu empfehlen. Dies ist ebenso wichtig wie herausfordernd, insbesondere bei älteren Gebäuden, die nicht über digitalisierte Dokumente verfügen. Large Language Models (LLMs) sollen in diesem Kontext dazu dienen, in Textdokumenten gespeicherte Informationen zu verarbeiten und zu kontextualisieren. Daher benötigen wir Optical Character Recognition (OCR), um Dokumente zu digitalisieren, die nicht von Natur aus maschinenlesbar sind.

Wir suchen Dich für...

- Recherche und Evaluierung bestehender OCR-Modelle und -Ansätze,

- Training bzw. Fine-Tuning eines Machine Learning Models zur OCR,

- Konzeption und Implementierung einer Pipeline zur Extraktion von Text aus gescannten Dokumenten.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung, wenn...

- Du gute Programmierfähigkeiten in Python hast,

- Du Erfahrungen mit dem Training und der Implementierung von Machine Learning Modellen hast - inbesondere im Bereich Computer Vision,

- Du Informatik, Informationswirtschaft/Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach studierst,

- Du Teamarbeit schätzt, Lust auf Coden hast und neue KI-Anwendungen in die Realität umsetzen willst.

Es erwarten Dich...

- ein hoch motiviertes, inspirierendes und interdisziplinäres Forschungsteam,

- eine Einbindung in das Karlsruhe Service Research Institute (KSRI), einer Public-Private-Partnership von KIT, IBM und Bosch mit ca. 40 Forschern mit entsprechendem internationalem Netzwerk in Forschung und Praxis.

Bitte sende Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form (PDF) per E-Mail an sebastian.schaefer2@kit.edu.
Für Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle stehen wir Dir gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!