Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in / Doktorand/in (100%, TV-L E-13)

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in / Doktorand/in (100%, TV-L E-13)

In der Forschungsgruppe ”Digital Service Innovation”(DSI) ist im Forschungsprojekt “NaiS — Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen” folgende Stelle ab sofort zu besetzen:


Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in / Doktorand/in (100%, TV-L E-13)


Die Forschungsgruppe beschäftigt sich mit der Transformation von Unternehmen durch Digitalisierung und der Gestaltung neuer IT-basierter Dienstleistungsangebote. Wir sind sowohl Teil des Instituts für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM) als auch des Karlsruhe Service Research and Innovation Hub (KSRI). Dabei untersucht das “Applied AI in Services Lab” insbesondere Fragestellungen, wie auf “Künstlicher Intelligenz” (KI) basierende Anwendungen gestaltet werden müssen, um eine produktive Zusammenarbeit mit dem Menschen zu gewährleisten. Gemeinsam mit namhaften Industrieunternehmen aus dem deutschen Mittelstand beteiligen wir uns an verschiedenen öffentlich geförderten Forschungsprojekten.

Das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderte Forschungsprojekt “NaiS — Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen” beschäftigt sich mit der Entwicklung einer digitalen Plattform für die nachhaltige Sanierung von Gebäuden. Der Fokus liegt dabei auf energetischen Sanierungsmaßnahmen für einen nachhaltigen Gebäudebetrieb. Auf Basis von NaiS sollen digitale Zwillinge erstellt und Sanierungsmaßnahmen hinsichtlich ökonomischer, ökologischer, soziokultureller und technischer Aspekte analysiert werden können. Unsere Forschungsgruppe wird im Rahmen des Projekts schwer erfassbare Informationen aus Bestandsgebäuden mit Hilfe von KI-Technologien digitalisieren und anreichern. Der Fokus liegt dabei auf dem Einsatz von Computer Vision Ansätzen zur Klassifizierung, Lokalisierung und Segmentierung von Objekten, z.B. in Punktwolken (z.B. Fenster in Fassaden), auf Fotos (z.B. Wandbeschaffenheit) oder in Bauplänen (z.B. W ̈ande, Treppenh ̈auser, Fenster). Auf der Forschungsseite sollen neuartige Ansätze in den Bereichen Human-AI Collaboration (d.h. “Wie können Mensch und KI effektiv zusammenarbeiten?”) und Data-Centric AI (d.h. “Wie trainiere ich KI-Modelle mit begrenzten Daten?”) entwickelt werden.

Wir suchen Sie für:

  • Die Erarbeitung neuer wissenschaftlicher und praxisrelevanter Erkenntnisse mit der Gelegenheit zur Erstellung einer hochwertigen Dissertation (Promotion zum Dr. rer. pol oder Dr.-Ing.).

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung weil:

  • Sie ein oder mehrere Methoden und Werkzeuge im Bereich des Machinellen Lernens (z.B. Transformers for Computer Vision) sicher anwenden können und bestehende Ansätze weiterentwickeln möchten.

  • Sie Ihr Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Informationswirtschaft, Informatik oder vergleichbaren Fächern mit einem sehr guten bis guten Ergebnis abgeschlossen haben bzw. zeitnah abschließen werden.

Es erwarten Sie:

  • Ein hoch motiviertes, inspirierendes und interdisziplinäres Forschungsteam

  • Die Option auf einen Forschungsaufenthalt bei Kooperationspartnern im Ausland

  • Eine Einbindung in das Karlsruhe Service Research Institute (KSRI), einer Public-Private-Partnership von KIT, IBM und Bosch mit ca. 40 Forschern mit entsprechendem internationalem Netzwerk in Forschung und Praxis.

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form (PDF) per E-Mail an michael.voessing∂kit.edu. Für Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle oder zum Bewerbungsprozess stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

Das KIT legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir freuen uns daher insbesondere über die Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.